jurnal perilaku konsumen

Tema: therapy terapi Konsumen / Perilaku Konsumen Di

Promosi Mix Dalam Internet Sebagai
Sebuah Alat Efektif Untuk Mempengaruhi Keputusan Pembelian Of Ring Back Tone (RBT)
Reni Kusumawati Diah, Universitas Gunadarma, Indonesia
Budi Prijanto, Universitas Gunadarma, Indonesia
Syntha Noviyana, Universitas Gunadarma, Indonesia


ABSTRAK
Sebagai perkembangan teknologi ponsel (handphone), berbagai fitur menarik muncul. Kalangan tertentu memanfaatkan ini dengan menciptakan produk kreatif dalam bentuk nada sambung pribadi (Ring Back Tone / RBT). Dari sudut pandang konsumen, membeli dan menggunakan RBT dapat digunakan sebagai sarana untuk mengekspresikan kepribadian mereka. Penelitian ini bertujuan untuk (1) menilai pengaruh bauran promosi di internet (iklan program, promosi penjualan, public relations, personal selling, dan pemasaran langsung) terhadap keputusan pembelian RBT baik secara simultan maupun parsial, (2) untuk menemukan keluar berkontribusi pengaruh bauran promosi di internet terhadap keputusan pembelian dari RBT. Populasi dari penelitian ini adalah pengguna ponsel dan internet di wilayah Jabodetabek, dengan sejumlah tertentu dari sampel sebanyak 150 orang. Metode penelitian yang digunakan adalah dengan menyebarkan kuesioner, yang selanjutnya diuji dengan menggunakan metode statistik regresi berganda (uji F dan uji t) dan menentukan koefisien determinasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa (1) secara simultan, bauran promosi berpengaruh terhadap keputusan pembelian RBT, sedangkan negara-negara parsial yang hanya sebagian dari bauran promosi di Internet: iklan dan variabel pemasaran langsung yang mempengaruhi keputusan pembelian dari RBT melalui internet. (2) bauran promosi di internet memberikan kontribusi pengaruh pada keputusan pembelian BT dengan 40.20%, istirahat dipengaruhi oleh variabel lain yang tidak termasuk dalam model.

Kata kunci: Ring Back Tone, Promosi Mix di internet, Keputusan Pembelian melalui Internet

1. PENDAHULUAN

perkembangan teknologi telepon seluler (ponsel) saat ini sangat pesat. Situasi ini dimanfaatkan oleh selular di

Perkembangan teknologi ponsel (ponsel) saat ini sangat pesat. Situasi ini dimanfaatkan oleh operator jaringan selular dan penyedia konten untuk meluncurkan produk baru, salah satunya adalah nada sambung pribadi (Ring Back Tone / RBT). RBT adalah layanan yang dapat dimanfaatkan oleh pengguna telepon selular, di mana pelanggan dapat memilih musik serta RBT standar, hingga panggilan tersambung. Selain membawa banyak manfaat bagi berbagai pihak, bisnis RBT dapat memberikan peran dalam menyelamatkan industri rekaman dari bahaya pembajakan.
Di era 90-an, di samping media luar ruang sebagai sarana untuk mengiklankan, perusahaan tahu surat kabar saja, tabloid, majalah, radio, televisi, dan bioskop. Dengan penemuan World Wide Web, kegiatan yang berkaitan dengan iklan mulai berubah. Ketika diketahui adanya pemasaran Internet, yang menggunakan media internet untuk mencapai tujuan pemasaran dan mendukung konsep pemasaran modern. Perusahaan melihat bahwa media online adalah salah satu media yang efektif dan efisien untuk mendapatkan dan mempertahankan pelanggan, hal ini sesuai dengan pendapat [8] Efendy yang mengatakan bahwa komunikasi melalui media lebih banyak dan lebih efektif dan efisien karena didukung oleh informasi dan teknologi komunikasi yang semakin canggih.
Saluran pemasaran online seperti banner, e-mail, promosi, dll, diperkirakan akan meningkat dengan cepat dibandingkan dengan media lainnya. Peterson et al. [17] berpendapat bahwa dampak potensial dari internet harus mengakui heterogenitas dan kompleksitas pasar konsumen dan saluran belanja alternatif. Alba et al. [5] mengakui pentingnya perbedaan produk dan perbedaan konsumen dalam keberhasilan pasar elektronik. Beberapa peneliti telah meneliti atribut Website yang dapat dimanipulasi untuk menarik konsumen (Sautter, Hyman, dan Lukosius) [19]. Chen, Yubo dan Xie [6] menyatakan bahwa teknologi informasi dapat meningkatkan penjualan online informasi.
Alba et al. [5] menunjukkan keandalan yang lebih besar dari informasi yang datang dari kunjungan ke toko. Namun, Klein [12] berpendapat bahwa kemampuan multimedia dari Web dapat mengubah pengalaman produk ke pencarian produk dengan mengganti kunjungan ke toko dengan mengunjungi virtual. Sebaliknya, Girard, Silverblatt, dan Korgaonkar [9] menemukan bahwa preferensi untuk belanja online sangat kuat untuk pencarian produk seperti buku dan PC di mana sebagian besar atribut kunci dapat ditentukan secara online.
Konsumen seperti belanja online jika konsumen ingin dapat berbelanja lebih cepat, namun konsumen lebih memilih belanja offline untuk produk-produk yang bersifat personal di mana konsumen ingin melihat atau menyentuhnya sebelum membeli (Lynch, Kent, dan Srinivasan [15], dan Chiang Dholskia [ 7], M. Levin, Levin P., dan Weller, [14], Zhou, Chiang, dan Zhang, [19], Lohse, Bellman, dan Johnson, [13]).
Haryono, Fauzi, dan Arifin [10] mendeklarasikan variabel merek, bukti fisik, iklan, promosi penjualan, penjualan dari mulut ke mulut mempengaruhi baik secara parsial maupun simultan mempengaruhi keputusan pembelian. Karjaluoto, Leppdniemi, dan Salo [11] menyatakan bahwa pemasaran melalui mobile media adalah pemasaran dua arah yang efektif, dan saluran interaktif yang dapat dimanfaatkan untuk mendorong penjualan produk dan jasa, dan teknologi harus dimasukkan dalam perencanaan dan pelaksanaan pemasaran. Sularto [20] Hasil penelitian menunjukkan program periklanan melalui internet, melalui e-mail pemasaran, dan pengolahan informasi iklan mempengaruhi keputusan pembelian. Odunlami dan Ogunsiji [16] menyatakan bahwa pelaksanaan yang efektif dari alat promosi penjualan menyebabkan peningkatan volume penjualan dan laba.
Berdasarkan penjelasan di atas, tujuan dari penelitian ini adalah untuk menentukan apakah atau tidak pengaruh bauran promosi: program periklanan, promosi penjualan, public relations, personal selling dan direct marketing, baik respon secara simultan atau parsial untuk keputusan pembelian RBT .

2. METODE PENELITIAN

2.1. Populasi dan Sampel
Populasi dalam penelitian ini adalah semua pengguna mobile dan internet di wilayah Jabodetabek yang jumlahnya tidak dapat diketahui dengan pasti. Sampel yang digunakan adalah 150 responden dengan menggunakan teknik purposive sampling, sampel diambil dengan maksud atau tujuan. Seseorang diambil sebagai sampel / responden karena dianggap bahwa seseorang memiliki informasi yang diperlukan untuk penelitian ini.
2.2. Penelitian Instrumen dan Skala Pengukuran
Instrumen yang digunakan adalah studi kuesioner. Kuesioner dibuat dan digunakan dari modifikasi dari beberapa kuesioner penelitian sebelumnya Adaobi [1] dan Rangkuti [18]. Skala pengukuran yang digunakan dalam kuesioner ini adalah skala Likert dari 1-5. Sebelum dibagikan kepada responden, kuesioner telah melewati tahap uji validitas dan reliabilitas.
2.3. Penelitian Model
Untuk mencapai tujuan penelitian yang telah ditetapkan, hal ini mengembangkan model penelitian yang merupakan modifikasi dari model Ajzen [3] sebagai berikut:









BAURAN PROMOSI:
Periklanan (X1) >> Keputusan Pembelian (Y)
Promosi Penjualan (X2) >> Keputusan Pembelian (Y)
Relation (X3) >> Umum Keputusan Pembelian (Y)
Jual (X4) >> Personal Keputusan Pembelian (Y)
Pemasaran (X5) >> Langsung Keputusan Pembelian (Y)

Figure1. Model Penelitian

2.4. Metode Analisis
Metode analisis yang digunakan dalam penelitian ini adalah regresi berganda metode yang terdiri dari beberapa tahap, termasuk: 1) Tes Uji / Anova, 2) F t, dan 3) koefisien determinasi (R 2). Uji F digunakan untuk menentukan apakah atau tidak pengaruh variabel bauran promosi terhadap keputusan pembelian RBT secara bersamaan, sedangkan uji t digunakan untuk menentukan apakah atau tidak pengaruh bauran promosi di Internet pada keputusan pembelian RBT parsial. Koefisien determinasi (R 2) digunakan untuk menentukan kontribusi dari bauran promosi pada pengaruh internet untuk keputusan pembelian dari RBT. Tahap ketiga dari metode di atas analisis yang dilakukan dengan menggunakan SPSS statistik software (Statistik untuk Produk dan Layanan Solusi).

3. HASIL

Untuk menjawab tujuan pertama di bagian pertama dari penelitian ini, untuk menentukan apakah atau tidak pengaruh bauran promosi di internet untuk membeli keputusan RBT simultan digunakan uji F / Anova. Software keluaran SPSS untuk pengujian ini sebagai berikut:

Table1. SPSS Software Keluaran F Hasil Uji
ANOVA
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.
1. Regresi 1135.919 5 227,184 19,392 .000 *
Residual 1687.041 144 11,716
Total2822.960 149
a. Prediktor: (Konstan), Direc Pemasaran (X5), Ad (X1), Public Relation (X3), Promosi Penjualan (X2), Orang Penjualan (X4)
b. Variabel Dependent: Keputusan Pembelian (Y)
Berdasarkan tabel diatas diketahui bahwa nilai F hitung = 19,392 lebih besar dari F tabel = 2,434 dan Sig.column = 0,000 lebih kecil dari α yang ditetapkan sebesar 0,05, maka dapat dinyatakan bahwa promosi mencampur secara bersamaan pada pengaruh internet terhadap keputusan pembelian dari RBT.
Untuk menjawab tujuan pertama dalam bagian kedua dari penelitian ini, untuk menentukan apakah ada pengaruh dari keputusan bauran promosi di internet untuk membeli RBT sebagian digunakan uji t. Software keluaran SPSS untuk menguji ini sebagai berikut:

Table2. Keluaran Software SPPS t Hasil Tes
Model unstandardixed Koefisien Standar Koefisien t Sig.
B Std. Kesalahan Beta
1. (Konstan)-1.79E-02 1,124 -0,016 0.987
Iklan 0,181 0,04 0,397 4,477 0
Promosi Penjualan 2.51E-02 0,12 0,021 0,208 0,835
Public Relations 1.61E-02 0,094 0,016 0,171 0,864
Individu Penjualan 1.08E-01 0,229 0,048 0,47 0,639
Pemasaran Langsung 2.22E-01 0,098 0,242 2,255 0,026
Variabel Dependent: Keputusan Pembelian (Y)
Variabel independen (periklanan, promosi penjualan, public relations, personal selling dan direct marketing) dikatakan sebagian berpengaruh terhadap variabel Y (RBT keputusan pembelian) jika t hitung lebih besar dari t, tabel 1,976 atau kurang dari tingkat signifikansi α set (0,05 ). Berdasarkan pernyataan di atas, maka dapat dinyatakan bahwa iklan saja dan variabel pemasaran langsung yang mempengaruhi keputusan pembelian dari RBT di internet.
Untuk menjawab tujuan kedua dalam penelitian ini, untuk mengetahui kontribusi pada efek internet dari bauran promosi (iklan program, promosi penjualan, public relations, personal selling, dan pemasaran langsung) terhadap keputusan pembelian RBT, digunakan analisis korelasi berganda. Software keluaran SPSS untuk analisis sebagai berikut:

Tabel 3. Korelasi Beberapa Analisis SPSS keluaran
Model R
R Square Adjusted R Square Std. Kesalahan Perkiraan tersebut
1 .634 * .402 .382 3,4228
a. Prediktor: (Konstan), Pemasaran Langsung (X5), Ad (X1), Hubungan Masyarakat (X3), Promosi Penjualan (X2), Orang Penjualan (X4)
b. Variabel Dependent: Keputusan Pembelian (Y)
QBased pada tabel di atas tepatnya di kolom nomor R Square terlihat 0,402, ini berarti bahwa sumbangan mempengaruhi bauran promosi di internet untuk membeli keputusan RBT sebesar 40,20%, sedangkan sisanya dipengaruhi oleh variabel lain yang tidak termasuk dalam model.
4. PEMBAHASAN
Variabel periklanan dan pemasaran langsung baik secara parsial maupun simultan berpengaruh terhadap keputusan pembelian dari RBT. Kedua nilai koefisien regresi dari variabel-variabel yang positif, ini berarti bahwa frekuensi yang lebih tinggi dari iklan dan pemasaran langsung, akan ada kenaikan keputusan pembelian dari RBT. Dengan kata lain, ketika iklan dan pemasaran langsung dari RBT pada peningkatan internet, maka akan disertai dengan tindakan nyata konsumen untuk melakukan pembelian dari RBT meningkat pula.
Promosi penjualan, hubungan masyarakat, dan personal selling secara parsial tidak berpengaruh pada keputusan pembelian, tetapi secara simultan berpengaruh terhadap keputusan pembelian dari RBT. Pernyataan ini mengandung maksud bahwa jika promosi penjualan, hubungan masyarakat, dan personal selling yang dilakukan secara individual tidak akan berpengaruh terhadap keputusan pembelian dari RBT tapi jika dilakukan bersama-sama itu akan terjadi sebaliknya.
Variabel lain yang mempengaruhi keputusan pembelian RBT, luar bauran promosi di internet (periklanan, promosi penjualan, public relations, personal selling dan direct marketing), bisa menjadi variabel harga, merek, sikap konsumen, kualitas produk, media iklan, dan lainnya.
Hasil penelitian ini mendukung penelitian sebelumnya yang dilakukan oleh Odunlami dan Ogunsiji [16] yang menyatakan bahwa pelaksanaan yang efektif dari alat promosi penjualan menyebabkan peningkatan volume penjualan dan laba, Sularto [20] penelitian yang menunjukkan bahwa program periklanan melalui internet , melalui e-mail pengaruh pemasaran terhadap keputusan pembelian, dan penelitian yang dilakukan oleh Alba et al [5]. yang mengakui pentingnya perbedaan produk dan perbedaan konsumen dalam keberhasilan pasar elektronik.
Namun, hasil penelitian ini tidak mendukung penelitian sebelumnya yang dilakukan oleh Haryono, Fauzi, dan Arifin [10] yang menyatakan variabel merek, bukti fisik, iklan, promosi penjualan, penjualan dengan kata efek mulut baik secara parsial maupun simultan terhadap keputusan pembelian , karena hasil penelitian ini hanya iklan variabel dan tentu saja pemasaran langsung mempengaruhi keputusan bahwa pembelian.
Melihat perkembangan teknologi yang terjadi hari ini dan perubahan yang cepat dalam sistem komunikasi yang dilakukan oleh peserta media sosial dan internet, maka pemahaman yang lebih baik dari teknologi yang sangat penting.
Meningkatnya jumlah perangkat nirkabel pribadi seperti ponsel yang terhubung ke Internet memungkinkan produsen untuk menawarkan produk melalui internet. Tren pemasaran telah berubah dengan menggunakan media internet yang telah terbukti cukup efektif dalam hal biaya, dan target pasar dengan jangkauan yang lebih luas. Namun, hasil penelitian menunjukkan bahwa tidak semua variabel bauran promosi dapat digunakan untuk mempromosikan melalui internet. Hanya iklan dan pemasaran langsung yang dapat mempengaruhi keputusan pembelian, terutama untuk produk RBT.

5. KESIMPULAN
Studi ini menyatakan bahwa (1) secara bersamaan dapat menunjukkan bahwa bauran promosi di internet yang terdiri dari: periklanan, promosi penjualan, public relations, personal selling, dan pemasaran langsung memiliki pengaruh terhadap keputusan pembelian dari RBT, negara-negara parsial yang hanya bagian dari promosi campuran di internet (iklan dan variabel pemasaran langsung) yang mempengaruhi keputusan pembelian dari RBT, sedangkan variabel lainnya (promosi penjualan, hubungan masyarakat, dan individu penjualan) tidak berpengaruh, (2) bauran promosi di internet untuk berkontribusi pengaruh pada keputusan pembelian dari RBT sebesar 40,20%, beristirahat dipengaruhi oleh variabel lain yang tidak termasuk dalam model.

PENULIS BIOGRAFI
Reni Diah Kusumawati adalah mahasiswa Doktor Ekonomi di Departemen Ilmu Manajemen Universitas Gunadarma, Depok, Indonesia. Dia telah melakukan Magister Manajemen Sistem Informasi nya. Dia juga Sarjana Ekonomi jurusan dalam ilmu manajemen dari Universitas Gunadarma. Dia bekerja sebagai Dosen di Universitas Gunadarma. Budi Prijanto adalah dekan asisten di Departemen Ekonomi, Universitas Gunadarma, Depok, Indonesia. Sebagai asisten dekan, ia menangani kegiatan mahasiswa di sekitar kampus. Dia adalah seorang mahasiswa Doktor Ekonomi di Departemen Ilmu Manajemen Universitas Gunadarma. Pak Budi memiliki lebih dari 10 publikasi penelitian di jurnal peer dan konferensi persidangan. Syntha Noviyana adalah mahasiswa Doktor Ekonomi di Departemen Ilmu Manajemen Universitas Gunadarma, Depok, Indonesia. Dia telah melakukan Magister Manajemen Sistem Informasi nya. Dia juga Sarjana Ekonomi jurusan dalam ilmu akuntansi dari Universitas Gunadarma. Dia bekerja sebagai Dosen di Universitas Gunadarma.

REFERENSI
1. Adaobi, Nwagbologu, 2010, Promosi Penjualan sebagai Alat Promosi Efektif untuk Mempengaruhi Konsumen Membeli Keputusan di Industri Minuman (Studi Kasus Cadbury Nigeria PLC).
2. Ajzen, Icek Dan Martin Fishbein, 2004, Pengaruh Sikap terhadap Perilaku.
3. Ajzen, Icek, 1991, The Theory of Planned Behavior, Perilaku Organisasi dan Proses Keputusan Manusia.
4. Ajzen, Icek Dan Martin Fishbein, 1980, Memahami Sikap dan Perilaku Sosial Memprediksi, Prentice-Hall, New Jersey.
5. Alba, J., J. Lynch, B. Weitz, C. Janiszewski, R. Lutz, A. Sawyer, dan S. Wood. Home Shopping 1997.Interactive: Konsumen, Pengecer, dan Produsen Insentif untuk berpartisipasi dalam Marketplaces Elektronik. Journal of Marketing, Vol. 61: 38-53.
6. Chen, Yubo dan Xie, Jinhong. 2004. Konsumen online Ulasan: A Elemen Baru Mix Marketing Communications.
7. Chiang, K. dan Dholakia, R. Ruby. 2003. Faktor Mengemudi Niat Konsumen Berbelanja On-line: Sebuah Investigasi Empiris. Jurnal Psikologi Konsumen, Vol. 13, Nomor 1 dan 2: 98-105.
8. Effendy, 2003, Ilmu, Teori Dan Filsafat KOMUNIKASI, Bandung: PT. Citra Aditya Bakti.
9. Girard, T., R. Silverblatt, dan P. Korgaonkar. 2002. Pengaruh Kelas Produk pada Preferensi Belanja di Internet. Journal of Computer-Mediated Communication, Vol. 8: 1-22.
10. Haryono, Sigit, Fauzi DH, Ahmad, Arifin, Zainul. 2002, ANALISIS Beberapa atribut Produk Dan Bauran Promosi Serta Implikasinya terhadap Keputusan Pembelian.
11. Karjaluoto, Heikki, Leppaniemi, Matti, dan Salo. 2004. Faktor-faktor yang Mempengaruhi Konsumsi Kesediaan untuk Terima Mobile Advertising. Sebuah Model Konseptual. lnternational Joumal of Communications Mobile, Vol. 2 (3).
12. Klein, L.R. 1998. Mengevaluasi Potensi Media Interaktif melalui Lens Baru: Cari Versus Pengalaman Barang. Jurnal Penelitian Bisnis, Vol. 4, No 3: 195-203.
13. Lohse L. Gerald, Bellman, S., Johnson Eric J., 2000, konsumen membeli perilaku di Internet: Temuan dari data panel, Jurnal Pemasaran Interaktif.
14. Levin, Aron M., Irwin P. Levin, Joshua A. Weller, 2005, Sebuah Analisis Multi-Atribut Preferensi untuk Belanja Online dan Offline: Perbedaan Across Produk, Konsumen, dan Tahapan Belanja, Jurnal Pemasaran Interaktif.
15. Lynch, P.D., R.J. Kent, dan S. Srinivasan. Mei-Juni 2001. The Shopper Global Internet: Pengaruh Trust, Mempengaruhi, dan Kualitas Situs di Tugas Belanja untuk Produk Rendah-dan High-sentuh di Dua belas Negara. Journal of Advertising Research, Vol. 41: 15-23.
16. Odunlami, B. Ibojo, dan Ogunsiji, Amos. 2011. Pengaruh Promosi Penjualan sebagai Alat Terhadap Kinerja Organisasi (Studi Kasus Perusahaan Plastik Shunshine). Journal of Emerging Trends di bidang Ekonomi dan Manajemen Ilmu (JETEMS) 2 (1): 9-13.
17. Peterson, RA, S. Balasubramanian, dan Bronnenberg BJ. 1997. Menjelajahi Implikasi dari Internet untuk Pemasaran Konsumen. Journal of Academy of Marketing Science, Vol. 25, No 4: 329-346.
18. Rangkuti, Freddy, 2009, Strategi Promosi Yang Kreatif Dan ANALISIS Kasus Integrated Marketing Communication.
19. Sautter, P., M. H. Hyman, dan V. Lukosius. 2004. E-Tail atmospherics: Sebuah Kritik dari Sastra dan Perpanjangan Model. Journal of Electronic Commerce Research, Vol. 5, No 1: 14-24.
20. Sularto, Lana, 2007, Pengaruh Pelaksanaan Program Periklanan di Internet Dan Pemasaran melalui E-mail terhadap Pemrosesan INFORMASI Periklanan Serta Implikasinya terhadap Keputusan Pembelian Produk di Wilayah Jabodetabek.
21. Zhou, L., W.K. Chiang, dan D. Zhang. 2004. Menemukan Aturan untuk Memprediksi Sikap Pelanggan 'Menuju Pengecer internet. Journal of Electronic Commerce Research, Vol. 5, No 4: 228-238.

ulasan:
Studi ini menjelaskan bahwa kemajuan teknologi, terutama telepon seluler (ponsel), bersama dengan berbagai fitur menarik, manfaat dan peluang bisnis untuk perusahaan jaringan seluluer beberapa operator untuk mempublikasikan nada sambung pribadi (RBT).
Kelanjutan pengembangan teknologi dengan penemuan World Wide Web adalah luar biasa berguna bagi perusahaan dan masyarakat.
Perusahaan melihat bahwa media online adalah salah satu media yang efektif dan efisien untuk memperoleh dan mempertahankan pelanggan, hal ini sesuai dengan Efendy gagasan bahwa komunikasi melalui media lebih banyak dan lebih efektif dan efisien karena didukung oleh teknologi informasi dan komunikasi yang semakin canggih.

Promotion Mix In The Internet As An Effective Tool To Influence Purchasing Decision Of Ring Back Tone (RBT)

Promotion Mix In The Internet As An Effective Tool To Influence Purchasing Decision Of Ring Back Tone (RBT)

Promotion Mix In The Internet As An Effective Tool To Influence Purchasing Decision Of Ring Back Tone (RBT)

Theme : Perilaku Konsumen / Behavior Consumen

Promotion Mix In The Internet As

An Effective Tool To Influence Purchasing Decision Of Ring Back Tone (RBT)

Reni Kusumawati Diah, University Gunadarma, Indonesia

Budi Prijanto, University Gunadarma, Indonesia

Syntha Noviyana, University Gunadarma, Indonesia

ABSTRACT

As the development of mobile phone technology (hand phone), a variety of interesting features emerge. Certain circles exploit this by creating a creative product in the form of a personal dial tone (Ring Back Tone / RBT). From the consumer point of view, purchasing and using of RBT can be used as a means to express their personalities. This study aims to (1) assess the influence of the promotion mix on the internet (advertising programs, sales promotion, public relations, personal selling, and direct marketing) to the purchase decision of RBT either simultaneously or partial, (2) to find out contribute effect of the promotion mix on the internet towards purchasing decisions of RBT. The populations of this study are phone cell users and internet in the Greater Jakarta area, with a specified number of samples as many as 150 people. The research method used is by distributing questionnaires, which further tested using statistical methods of multiple regressions (F test and t test) and determine the coefficient of determination. The results showed that (1) simultaneously, the promotion mix influence on purchasing decisions of RBT, while the partial states that only part of the promotion mix on the Internet: advertising and direct marketing variables that influence purchasing decisions of RBT via the internet. (2) promotion mix on the internet contribute influence on purchasing decision of BT by 40.20%, rest influenced by other variables not included in the model.

Keywords: Ring Back Tone, Promotion Mix in the internet, Purchasing Decisions over the Internet

1. INTRODUCTION

the development of mobile phone technology (mobile phone) is currently very rapid. This situation in exploited by cellular

The development of mobile phone technology (mobile phones) is currently very rapid. This situation is exploited by cellular network operators and content providers to launch new products, one of which is a personal dial tone (Ring Back Tone / RBT). RBT is a service that can be utilized by mobile phone users, where customers can choose music as well as the standard RBT, until the call is connected. In addition to bringing many benefits to various parties, business RBT can provide a role in saving the record industry of the dangers of piracy.

In the era of the 90s, beside outdoor media as a means to advertise, the company knows only newspapers, tabloids, magazines, radio, television, and cinema. With the discovery of the World Wide Web, activities related to advertising began to change. When it became known the existence of Internet marketing, which use of the Internet media to achieve marketing objectives and supports the concept of modern marketing. The company saw that online media is one of effective and efficient media to gain and retain customer, this is in accordance with the Efendy [8] opinion which says that communication through the media more and more effective and efficient because it is supported by information and communication technologies are increasingly sophisticated.

Online marketing channel such as banner, e-mail, promotions, etc., is forecast to increase rapidly compared to other media. Peterson et al. [17] argued that the potential impact of the internet must recognize the heterogeneity and complexity of consumer markets and alternate shopping channels. Alba et al. [5] recognizes the importance of product differences and consumer differences in the success of electronics market. Some researchers have examined the Website attributes that can be manipulated to attract consumers (Sautter, Hyman, and Lukosius) [19]. Chen, Yubo and Xie [6] states that information technology can improve sales information online.

Alba et al. [5] indicates greater reliability of the information that came from a visit to the store. However, Klein [12] argued that the multimedia capabilities of the Web can transform the product experience into the product search with replacing a visit to the store with virtual visiting. In contrast, Girard, Silverblatt, and Korgaonkar [9] found that the preference for online shopping is very strong for the products search such as books and PC where most of the key attributes can be determined online.

Consumers like shopping online if consumers want to be able to shop faster, but consumers prefer offline shopping for products that are personal in which consumers want to see or touch it before buying (Lynch, Kent, and Srinivasan [15]; Chiang and Dholskia [7]; M. Levin, Levin P., and Weller, [14]; Zhou, Chiang, and Zhang, [19]; Lohse, Bellman, and Johnson, [13]).

Haryono, Fauzi, and Arifin [10] declare variable brands, physical evidence, advertising, sales promotion, sales by word of mouth effecting either partially or simultaneously influence purchasing decisions. Karjaluoto, Leppdniemi, and Salo [11] states that marketing through mobile media is an effective two-way marketing, and an interactive channel that can be utilized to encourage the sale of products and services, and technologies should be included in the planning and execution of marketing. Sularto [20] results show advertising programs via Internet, through e-mail marketing, and processing of advertising information affects purchasing decisions. Odunlami and Ogunsiji [16] states that the effective implementation of sales promotion tools led to an increase in sales volume and profit.

Based on the above explanation, the purpose of this study was to determine whether or not the influence of the promotion mix: advertising programs, sales promotion, public relations, personal selling and direct marketing, either simultaneously or partial response to a purchase decision of RBT.

2. RESEARCH METHODS

2.1. Population and Sample

The populations in this study were all mobile and internet users in the Greater Jakarta area whose numbers cannot be known with certainty. The samples are 150 respondents using purposive sampling techniques, samples taken with the intent or purpose. A person is taken as a sample / respondents because it was considered that a person has the information necessary for this study.

2.2. Research Instruments and Measurement Scale

The instrument used was a questionnaire study. Questionnaires are created and used from modification of some previous research questionnaires Adaobi [1] and Rangkuti [18]. The scale of measurement used in this questionnaire is a Likert scale of 1-5. Before distributed to respondents, the questionnaire has passed the stage of test validity and reliability.

2.3. Research model

To achieve the research objectives that have been set, it is developing a research model which is a modification of the model of Ajzen [3] as follows:

BAURAN PROMOSI: 

Advertising (X1) >> Purchase Decision (Y)

Sales Promotion (X2) >> Purchase Decision (Y)

Public Relation (X3) >>  Purchase Decision (Y)

Personal Selling (X4) >>  Purchase Decision (Y)

Direct Marketing (X5) >>  Purchase Decision (Y)

Figure1. Research Model

2.4. Method of Analysis

The method of analysis used in this study is multiple regression method which consists of several stages including: 1) F Test / Anova, 2) t Test, and 3) Coefficient of determination (R 2). F test used to determine whether or not the influence of promotional mix variables on purchase decisions of RBT simultaneously, whereas the t test used to determine whether or not the influence of promotional mix on the Internet on purchasing decisions of RBT partially. The coefficient of determination (R 2) is used to determine the contribution of the promotion mix on the internet influence to purchasing decisions of RBT. The third stage of the above methods of analysis carried out by using SPSS statistical software (Statistics for Product and Services Solution).

3. RESULT

To answer the first goal in the first part of this study, to determine whether or not the influence of promotional mix on the internet to decisions purchase of RBT simultaneously used the F test / Anova. Software SPSS output to this test as follows:

Table1. SPSS Software Exodus F Test Results

ANOVA

Model	Sum of Squares	df	Mean Square	F	Sig.
1.       Regression	1135.919	5	227.184	19.392	.000*
Residual	1687.041	144	11.716
Total2822.960	149

a.        Predictors: (Constant), Direc Marketing (X5), Ad(X1), Public Relation (X3), Sales Promotion (X2), Sales Persons (X4)

b.       Dependent Variable: Purchase Decision (Y)

Based on the above table is known that the value of F count = 19.392 greater than the F table = 2.434 and Sig.column = 0.000 is smaller than α was set at 0.05, it can be stated that the promotion mix simultaneously on the Internet influence on purchasing decisions of RBT.

To answer the first goal in the second part of this study, to determine whether there is an influence of the promotion mix decisions on the internet to purchase RBT partially used t test. Software SPSS output to test this as follows:

Table2. Exodus Software SPPS t Test Results

Model	Unstandardized Coefficients		Standardized Coefficients	t	Sig.
	B	Std. Error	Beta
1. (Constant)	-1.79E-02	1.124		-0.016	0.987
Advertising	0.181	0.04	0.397	4.477	0
Sales Promotion	2.51E-02	0.12	0.021	0.208	0.835
Public Relations	1.61E-02	0.094	0.016	0.171	0.864
Individual Sales	1.08E-01	0.229	0.048	0.47	0.639
Direct Marketing	2.22E-01	0.098	0.242	2.255	0.026

a Dependent Variable: Purchase Decision (Y)

Independent variables (advertising, sales promotion, public relations, personal selling and direct marketing) is said to be partially affected to variable Y (RBT purchasing decisions) if t count bigger than t table 1.976, or less than the significance level α set (0.05) . Based on the above statement, then it can be stated that the only advertising and direct marketing variables that influence purchasing decisions of RBT on the internet.

To answer the second objective in this study, to know the contribution on the internet effect of the promotion mix (advertising programs, sales promotion, public relations, personal selling and direct marketing) to the purchase decision of RBT, used multiple correlation analysis. Software SPSS output for this analysis as follows:

Table3. Multiple Correlation Analysis SPSS output

Model	R	R Square	Adjusted R Square	Std. Error of the Estimate
1	.634*	.402	.382	3.4228

a. Predictors: (Constant), Direct Marketing (X5), Ad (X1), Public Relations (X3), Sales Promotion (X2), Sales Persons (X4)

b. Dependent Variable: Purchase Decision (Y)

QBased on the above table exactly in R Square column visible number 0.402, this means that donations influence promotional mix on the internet to purchase decision of RBT amounted to 40.20%, while the rest is influenced by other variables not included in the model.

4. DISCUSSION

Variable advertising and direct marketing either partially or simultaneously influence on purchasing decisions of RBT. The both regression coefficient values of these variables is positive, this means that the higher frequency of advertising and direct marketing, there will be a rise in purchasing decisions of RBT. In other words, when advertising and direct marketing of RBT on the Internet increases, it will be accompanied by concrete actions consumers to make purchases of RBT increasing as well.

Sales promotion, public relations, and personal selling partially no effect on purchasing decisions, but simultaneously influence on purchasing decisions of RBT. This statement contains the intent that if a sales promotion, public relations, and personal selling performed individually will have no effect on purchasing decisions of RBT but if done together it will happen otherwise.

Other variables that influence purchasing decisions of RBT, outside of promotion mix on the internet (advertising, sales promotion, public relations, personal selling and direct marketing), can be a variable price, brand, consumer attitudes, product quality, advertising media, and other.

The results of this study support previous research conducted by Odunlami and Ogunsiji[16] which states that the effective implementation of sales promotion tools led to an increase in sales volume and profit, Sularto[20] research which showed that the advertising program through the internet, via e-mail marketing influence on purchasing decisions, and research conducted by Alba et al.[5] which recognizes the importance of product differences and consumer differences in the success of electronics market.

However, the results of this study do not support previous research conducted by Haryono, Fauzi, and Arifin[10] which states the brand variables, physical evidence, advertising, sales promotion, sales by word of mouth effect either partially or simultaneously on purchase decisions, because the results of this study only the variable advertising and direct marketing course that influence purchasing decisions.

Looking at the technological developments that occurred today and the rapid changes in communications systems carried by the participants of social media and internet, then a better understanding of the technology is very important.

The increasing number of personal wireless devices like mobile phones that connect to the Internet allows manufacturers to offer products over the internet. Marketing trends have changed with the use of the Internet media that has proven quite effective in terms of cost, and target markets with a wider range. However, the results showed that not all promotional mix variables can be used to promote through the internet. Only advertising and direct marketing that can influence purchase decisions, especially for products RBT.

5. CONCLUSION

This study states that (1) simultaneously can be demonstrated that the promotion mix on the Internet that consists of: advertising, sales promotion, public relations, personal selling, and direct marketing have an influence on purchasing decisions of RBT, the partial states that only part of the promotions mix on the internet (advertising and direct marketing variables) that influence purchasing decisions of RBT, while other variables (sales promotion, public relations, and sales individuals) had no effect, (2) promotion mix on the internet to contribute an influence on purchasing decisions of RBT amounting to 40.20%, rest influenced by other variables not included in the model.

AUTHORS BIOGRAPHIES

Reni Diah Kusumawati is Doctoral student of Economic at Department of Management Sciences Gunadarma University, Depok, Indonesia. She has done her Magister Management of Information System. She also Bachelor Degree in Economic science majoring of management from Gunadarma University. She is working as Lecturer at Gunadarma University. Budi Prijanto is dean assistant at Department of Economic, Gunadarma University, Depok, Indonesia. As a dean assistant, he is handling student activities around campus. He is a Doctoral student of Economic at Department of Management Sciences Gunadarma University. Mr. Budi has more than 10 research publications in peer reviewed journals and proceedings conferences. Syntha Noviyana is Doctoral student of Economic at Department of Management Sciences Gunadarma University, Depok, Indonesia. She has done her Magister Management of Information System. She also Bachelor Degree in Economic science majoring of accounting from Gunadarma University. She is working as Lecturer at Gunadarma University.

REFERENCES

1.      Adaobi, Nwagbologu, 2010, Sales Promotion as an Effective Promotional Tools for Influencing Consumers Buying Decision in Beverages Industry (A Case Study of Cadbury Nigeria PLC).

2.      Ajzen, Icek dan Martin Fishbein, 2004, The Influence of Attitudes on Behavior.

3.      Ajzen, Icek, 1991, The Theory of Planned Behavior, Organizational Behavior and Human Decision Process.

4.      Ajzen, Icek dan Martin Fishbein, 1980, Understanding Attitudes and Predicting Social Behavior, Prentice-Hall, New Jersey.

5.      Alba, J., J. Lynch, B. Weitz, C. Janiszewski, R. Lutz, A. Sawyer, and S. Wood. 1997.Interactive Home Shopping: Consumer, Retailer, and Manufacturer Incentives to Participate in Electronic Marketplaces. Journal of Marketing, Vol. 61: 38-53.

6.      Chen, Yubo and Xie, Jinhong. 2004. Online Consumer Review: A New Element of Marketing Communications Mix.

7.      Chiang, K. and Dholakia, R. Ruby. 2003. Factors Driving Consumer Intention to Shop On-line: An Empirical Investigation. Journal of Consumer Psychology, Vol. 13, No. 1 and 2: 98-105.

8.      Effendy, 2003, Ilmu, Teori dan Filsafat Komunikasi, Bandung: PT. Citra Aditya Bakti.

9.      Girard, T., R. Silverblatt, and P. Korgaonkar. 2002. Influence of Product Class on Preference for Shopping on the Internet. Journal of Computer-Mediated Communication, Vol. 8: 1-22.

10.  Haryono, Sigit, Fauzi D.H., Ahmad, Arifin, Zainul. 2002, Analisis Beberapa Atribut Produk dan Bauran Promosi serta Implikasinya terhadap Keputusan Pembelian.

11.  Karjaluoto, Heikki, Leppaniemi, Matti, and Salo. 2004. Factors Influencing Consume Willingness to Accept Mobile Advertising. A Conceptual Model. lnternational Joumal of Mobile Communications, Vol. 2 (3).

12.  Klein, L.R. 1998. Evaluating the Potential of Interactive Media through a New Lens: Search Versus Experience Goods. Journal of Business Research, Vol. 4, No. 3: 195-203.

13.  Lohse L. Gerald, Bellman, S., Johnson J. Eric, 2000, Consumer buying behavior on the Internet: Findings from panel data, Journal of Interactive Marketing.

14.  Levin, Aron M., Irwin P. Levin, Joshua A. Weller, 2005, A Multi-Attribute Analysis of Preferences for Online and Offline Shopping: Differences Across Products, Consumers, and Shopping Stages, Journal of Interactive Marketing.

15.  Lynch, P.D., R.J. Kent, and S. Srinivasan. May-June 2001. The Global Internet Shopper: Effects of Trust, Affect, and Site Quality in Shopping Tasks for Low- and High-touch Products in Twelve Countries. Journal of Advertising Research, Vol. 41: 15-23.

16.  Odunlami, B. Ibojo, and Ogunsiji, Amos. 2011. Effect of Sales Promotion as a Tool on Organizational Performance (A case Study of Shunshine Plastic Company). Journal of Emerging Trends in Economics and Management Science (JETEMS) 2 (1): 9-13.

17.  Peterson, R.A., S. Balasubramanian, and B.J. Bronnenberg. 1997. Exploring the Implications of the Internet for Consumer Marketing. Journal of the Academy of Marketing Science, Vol. 25, No. 4: 329-346.

18.  Rangkuti, Freddy, 2009, Strategi Promosi yang Kreatif dan Analisis Kasus Integrated Marketing Communication.

19.  Sautter, P., M. H. Hyman, and V. Lukosius. 2004. E-Tail Atmospherics: A Critique of the Literature and Model Extension. Journal of Electronic Commerce Research, Vol. 5, No. 1: 14-24.

20.  Sularto, Lana, 2007, Pengaruh Pelaksanaan Program Periklanan di Internet dan Pemasaran melalui E-mail terhadap Pemrosesan Informasi Periklanan serta Implikasinya terhadap Keputusan Pembelian Produk di Wilayah Jabodetabek.

21.  Zhou, L., W.K. Chiang, and D. Zhang. 2004. Discovering Rules for Predicting Customers’ Attitude Toward Internet Retailers. Journal of Electronic Commerce Research, Vol. 5, No. 4: 228-238.

Review :

This study explains that advances in technology, especially cell phones (mobile phones), along with a variety of interesting features, benefits and business opportunities for some companies seluluer network operators to publish a personal dial tone (RBT).

The continued development of technology with the invention the World Wide Web is unbelievably helpful for the company and the community.

The company saw that online media is one of the effective and efficient media to acquire and retain customers, it is in accordance with Efendy the notion that communication through the media more and more effective and efficient because it is supported by information and communication technologies are increasingly sophisticated.